Unlocking Lasting Change: The Power of the Fogg Behavior Model

Žmogiškosios elgsenos valdymas: Kaip Foggo elgsenos modelis atskleidžia paslaptį, kaip suformuoti tvarias įpročius ir motyvaciją. Sužinokite mokslo už to, kodėl iš tikrųjų keičiamės.

Įvadas į Foggo elgsenos modelį

Foggo elgsenos modelis (FBM) yra psichologinė sistema, sukurtas Dr. BJ Foggo Stanfordo universitete, siekiant paaiškinti veiksnius, kurie skatina žmogaus elgesį. Pagal šį modelį, elgesys įvyksta, kai trys elementai – motyvacija, gebėjimas ir sužadintojas – susirenka tuo pačiu metu. Jei kuris nors iš šių elementų trūksta, elgesys neįvyks. FBM plačiai naudojamas tokiuose sektoriuose kaip elgsenos dizainas, skaitmeninių produktų kūrimas ir sveikatos intervencijos, siekiant sukurti efektyvias elgsenos keitimo strategijas. Suskaidydamas elgesį į šiuos pagrindinius komponentus, modelis suteikia praktišką kelią suprasti, kodėl žmonės elgiasi taip, kaip elgiasi, ir kaip įtakoti jų veiksmus numatomomis būdais.

FBM stiprumas slypi jo paprastume ir veiksminguose įžvalgose. Pavyzdžiui, jei pageidaujamas elgesys nevyksta, modelis siūlo išnagrinėti, ar asmuo trūksta motyvacijos, laiko elgesys per sunkus (mažas gebėjimas), ar jis negauna sužadintojų tinkamu metu. Šis diagnostinis požiūris leidžia dizaineriams ir praktikams sistemingai spręsti elgsenos keitimo barjerus. Modelis buvo taikomas įvairiose srityse, pradedant nuo sveikesnių gyvenimo būdų skatinimo iki vartotojų įsitraukimo didinimo skaitmeninėse platformose. Jo įtaka akivaizdi persuasinių technologijų ir įpročius formuojančių produktų dizainui, kur motyvacijos, gebėjimo ir sužadintojų sąveikos supratimas yra esminė sėkmei. Daugiau informacijos rasite Stanfordo universiteto Foggo elgsenos modelyje.

Pagrindiniai komponentai: motyvacija, gebėjimas ir sužadintojai

Foggo elgsenos modelis (FBM) teigia, kad trys pagrindiniai komponentai – motyvacija, gebėjimas ir sužadintojai – turi susirinkti tuo pačiu metu, kad elgesys įvyktų. Kiekvienas komponentas atlieka skirtingą ir kritinę vaidmenį formuojant žmogaus veiksmus. Motyvacija reiškia vidinį norą ar troškimą atlikti elgesį. Ji gali būti paveikta tokių veiksnių kaip malonumas/kančia, viltis/baimė ir socialinis priėmimas/atmetimas. Didelė motyvacija padidina veiksmų tikimybę, tačiau jos nepakanka.

Gebėjimas atspindi elgesio atlikimo lengvumą ar sunkumą. Pagal FBM, net ir labai motyvuoti žmonės gali nesugebėti veikti, jei elgesys per sudėtingas ar reikalauja per daug pastangų. Veiksmų supaprastinimas – mažinant laiką, sąnaudas ar pastangas – gali žymiai padidinti gebėjimą. Šis principas plačiai naudojamas skaitmeninių produktų dizaino srityje, kur trinties mažinimas lemia didesnį vartotojų įsitraukimą.

Trečias komponentas, sužadintojai (kartais vadinami signalai ar ženklai), yra signalai, kurie primena arba ragina asmenis veikti. Be sužadintojo, net jei motyvacija ir gebėjimas yra, elgesys mažai tikėtinas. Sužadintojai gali būti išoriniai (pvz., pranešimai) arba vidiniai (pvz., jausmas ar mintis). FBM pabrėžia, kad sėkmingos elgsenos keitimo intervencijos turi užtikrinti, kad sužadintojai būtų gerai laiku ir konteksto prasme tinkami.

Šių trijų elementų sąveika vizualizuojama FBM elgsenos modelio grafike, kuris iliustruoja, kad elgesys įvyksta, kai motyvacija ir gebėjimas viršija tam tikrą slenkstį tuo metu, kai pasireiškia sužadintojas. Ši sistema buvo plačiai priimta elgsenos dizaino ir skaitmeninių sveikatos intervencijų srityse, kaip nurodyta Foggo elgsenos modelyje, ir ją remia Stanfordo universiteto tyrimai.

Kaip modelis paaiškina realaus pasaulio elgesio pokyčius

Foggo elgsenos modelis (FBM) siūlo praktišką rėmą, kad suprastume ir įtakotume realaus pasaulio elgesio pokyčius, teigdamas, kad elgesys įvyksta, kai trys elementai – motyvacija, gebėjimas ir sužadintojas – susijungia tuo pačiu metu. Realiame pasaulyje šis modelis padeda paaiškinti, kodėl kai kurios intervencijos yra veiksmingos, o kitos – ne. Pavyzdžiui, visuomenės sveikatos kampanijos dažnai orientuojasi į motyvacijos didinimą (pvz., pabrėžiant rūkymo pavojus), tačiau jei tikslinė auditorija neturi gebėjimo (pvz., prieigos prie nutraukimo išteklių) arba negauna laiku sužadintojų (pvz., priminimų arba socialinių signalų), pageidaujamas elgesio pokytis yra mažai tikėtinas. FBM pabrėžia, kad visi trys elementai yra būtini; bet koks trūkumas gali užkirsti kelią veiksmams, nepriklausomai nuo kitų dviejų stiprumo.

Organizacijos ir dizaineriai naudoja FBM kurdami intervencijas, kurios apima visus tris komponentus. Pavyzdžiui, skaitmeninės platformos, siekdamos padidinti vartotojų įsitraukimą, gali sumažinti gebėjimo slenkstį supaprastindamos naudotojo sąsajas, tuo pačiu teikdamos sužadintojus per pranešimus ir pasinaudodamos motyvaciniais stimulu, tokiu kaip apdovanojimai ar socialinis įrodymas. Modelio taikymas apima tokias sritis kaip darbo našumas, sveikatos elgesys ir technologijų priėmimas, kur motyvacijos, gebėjimo ir sužadintojų sąveikos supratimas leidžia kurti efektyvesnes ir tvaresnes elgesio pokyčių strategijas. Empiriniai tyrimai ir atvejo pavyzdžiai patvirtino modelio naudingumą įvairiose srityse, demonstruodami jo vertę kaip diagnostinį ir dizaino įrankį realaus pasaulio elgesio pokyčių iniciatyvoms (Foggo elgsenos modelis).

Praktinės taikymo galimybės įpročių formavime

Foggo elgsenos modelis (FBM) siūlo praktišką rėmą, skirtą sukurti intervencijas, kurios skatina įpročių formavimą, pabrėždamas motyvacijos, gebėjimo ir sužadintojų sąveiką. Realiame taikyme šis modelis plačiai naudojamas kuriant skaitmeninius produktus, sveikatos intervencijas ir darbo programas, kurios skatina teigiamus elgsenos pokyčius. Pavyzdžiui, mobiliųjų sveikatingumo programų naudoja FBM, siųsdamos laiku priminimus (sužadintojus) tada, kai vartotojai labiausiai linkę turėti motyvaciją ir gebėjimą atlikti pageidaujamą veiksmą, pavyzdžiui, vartoti vaistus arba baigti treniruotę. Sumažindami užduočių sudėtingumą (gebėjimas) ir teikdami motyvacines paskatas, šios programos padidina įpročių priėmimo ir išlaikymo galimybes.

Organizacijos kontekste FBM padeda kurti darbuotojų sveikatingumo programas, nustatant akimirkas, kai darbuotojai yra tiek motyvuoti, tiek gali dalyvauti sveikose elgsenose, pavyzdžiui, pastoviuose susirinkimuose arba mindfulness pertraukuose. Sužadintojai strategijos įvyksta, pvz., kaip kalendoriaus priminimai arba aplinkos ženklai, kad pažadintų pageidaujamą veiksmą tinkamu laiku. Modelis taip pat padeda formuojant švietimo platformas, kur mokymosi užduotys yra suskaidytos į valdomus etapus, o sužadintojai pritaikyti prie mokinio esamos motyvacijos ir įgūdžių lygio.

FBM veiksmingumą įpročių formavime palaiko tyrimai iš institucijų, tokių kaip Stanfordo universitetas, kur šis modelis buvo sukurtas. Jo principai vis labiau taikomi elgsenos dizaino srityje, kaip nurodo organizacijos, tokios kaip Elgsenos dizaino laboratorija, siekiant sukurti intervencijas, kurios yra sklandžios ir tvarios skatinant ilgalaikius elgsenos pokyčius.

Atvejų analizės: sėkmės istorijos naudojant Foggo modelį

Foggo elgsenos modelis (FBM) sėkmingai pritaikytas įvairiose pramonės šakose, siekiant skatinti elgsenos pokyčius, nuo sveikatos intervencijų iki skaitmeninių produktų dizaino. Vienas ryškus pavyzdys yra FBM naudojimas kuriant fitneso programą Noom. Pasinaudodami modelio pagrindiniais principais – motyvacija, gebėjimas ir sužadintojai – Noom sukūrė savo vartotojų registracijos ir kasdienio įsitraukimo strategijas, kad užtikrintų, jog vartotojai gautų laiku skatinimus (sužadintojus), kai jų motyvacija yra didelė, o užduotys lengvai įvykdomos, rezultatų pagerėjimų vartotojų išlaikymo ir svorio metimo srityje. Šis požiūris detalizuojamas Nacionalinių sveikatos institutų research.

Kita sėkmės istorija kyla iš visuomenės sveikatos sektoriaus, kur FBM turėjo lemiamą vaidmenį didinant rankų plovimo laikymąsi ligoninėse. Analizuojant, kada sveikatos priežiūros darbuotojai labiausiai motyvuoti ir gali plauti rankas, ir įvedant gerai laiku sužadintojus (pvz., vizualūs ženklai prie kriauklės), laikymosi normos žymiai pagerėjo. Ši intervencija buvo išryškinta Ligų kontrolės ir prevencijos centrų kaip modelis elgsenos pokyčiams klinikinėse aplinkose.

Skaitmeninio elgesio srityje „Facebook“ funkcija „Šiandien šią dieną“ yra puikus FBM pavyzdys. Ši funkcija primena vartotojams įsitraukti į praeities prisiminimus akimirkose, kai jie greičiausiai bus emociniu požiūriu priimtini, padidindama platformos įsitraukimą. „Meta Platforms, Inc.“ dizaino komanda pripažino FBM panaudojimo įtaką kuriant tokias funkcijas.

Bendrai kai kurie neteisingi supratimai ir apribojimai

Nepaisant plačios taikymo galimybės elgsenos dizainui, Foggo elgsenos modelis (FBM) dažnai būna neteisingai suprastas arba netinkamai naudojamas. Vienas iš bendrų neteisingų supratimų yra tas, kad modelis garantuoja elgsenos pokytį, jei yra motyvacija, gebėjimas ir sužadintojas. Iš tikrųjų FBM apibūdina būtinas sąlygas, kad elgesys įvyktų, tačiau tai negarantuoja sėkmės; išoriniai veiksniai, tokie kaip kontekstas, konkuruojančios motyvacijos ir individualūs skirtumai, vis dar gali trukdyti pokyčiams. Kitas dažnas neteisingas supratimas yra pernelyg supaprastinta motyvacijos ir gebėjimo vertinimas kaip statiškų ar lengvai manipuliuojamų kintamųjų. Praktikoje abu yra dinamiški ir veikiami įvairių psichologinių, socialinių ir aplinkos veiksnių, todėl jie yra sudėtingesni nei modelio pagrindinė struktūra gali leisti suprasti.

Reikšmingas FBM apribojimas yra tai, kad jis sutelktas į atskirus, diskretus elgesius, o ne į tvarius ar sudėtingus elgesio modelius. Modelis puikiai paaiškina, kodėl žmogus gali atlikti konkretų veiksmą tam tikru momentu, tačiau jis mažiau efektyvus ilgaamžių įpročių formavimo ar elgesio palaikymo supratimui. Be to, kritikai tvirtina, kad modelio paprastumas, nors ir naudingas praktinei taikymui, gali ignoruoti gilesnius pažintinius ir emocinius procesus, kurie skatina žmogaus elgesį. FBM taip pat mano, kad sužadintojai visada yra efektyvūs, jei motyvacijos ir gebėjimo slenksniai pasiekti, tačiau realaus pasaulio scenarijai dažnai apima sužadintojų nuovargį ar desensibilizaciją, sumažindami jų poveikį laikui bėgant (Elgsenos modelis).

Apibendrinant, nors Foggo elgsenos modelis teikia vertingą rėmą intervencijoms kurti, praktikai turėtų būti sąmoningi apie jo ribas ir vengti pernelyg didelio pasitikėjimo jo paprastumu sprendžiant sudėtingus elgesio iššūkius.

Patarimai, kaip taikyti Foggo elgsenos modelį kasdieniame gyvenime

Foggo elgsenos modelio taikymas kasdieniame gyvenime apima praktines strategijas, kurios remiasi jo pagrindiniais komponentais: motyvacija, gebėjimas ir sužadintojai. Pirmiausia, būkite orientuoti į elgesio dizainą, kuris yra paprastas ir lengvai atliekamas. Kai pageidaujamas veiksmas atrodo bepastangis, jis reikalauja mažiau motyvacijos, todėl jis yra labiau tikėtinas. Pavyzdžiui, jei norite formuoti skaitymo įprotį, pradėkite nuo vienos puslapio per dieną, o ne viso skyriaus. Tai atitinka modelio akcentavimą mažinant gebėjimo barjerus (Foggo elgsenos modelis).

Tada nustatykite ir naudokite efektyvius sužadintojus. Sužadintojai yra priminimai ar ženklai, kurie sukelia elgesį tinkamu momentu. Integruokite sužadintojus į esamas rutinoms, pavyzdžiui, padėdami savo bėgimo batus prie durų, kaip ženklą mankštintis. Svarbu užtikrinti, kad sužadintojas pasirodytų, kai ir motyvacija, ir gebėjimas yra, optimizuojant veiksmų galimybes (Stanfordo universitetas).

Be to, pritaikykite savo aplinką, kad palaikytumėte pageidaujamą veiksmą. Pašalinkite kliūtis ir pridėkite palengvinančius faktorius, pavyzdžiui, išankstinį sveikų užkandžių paruošimą, norint skatinti geresnius valgymo įpročius. Švęskite mažus pasiekimus, kad padidintumėte motyvaciją ir sustiprintumėte naują elgesį, nes teigiamos emocijos padeda įpročiams pasilikti (Maži įpročiai).

Galiausiai, būkite kantrūs ir bandykite toliau. Jei elgesys nesulaiko, eksperimentuokite, padarydami jį dar paprastesnį, pakeisdami sužadintoją arba surasdami būdų, kaip padidinti motyvaciją. Foggo elgsenos modelis yra efektyviausias, kai taikomas lankstus ir nuoseklus kasdieniame gyvenime.

Išvada: Elgsenos dizaino ateitis

Elgsenos dizaino ateitis, informuota Foggo elgsenos modelio, yra pasiruošusi reikšmingam evoliucijai, kai skaitmeniniai technologijos ir elgsenos mokslai toliau susikerta. Modelio pagrindinė įžvalga – kad elgesys vyksta, kai motyvacija, gebėjimas ir sužadintojas susijungia – išlieka itin aktuali personalizuotų skaitmeninių patirčių ir universalaus kompiuterio laikotarpiu. Kai dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis tobulėja, dizaineriai gali pasinaudoti realaus laiko duomenimis, kad pritaikytų sužadintojus ir intervencijas neišmatuojamu tikslumu, didindami pageidaujamo elgesio tikimybę ir sumažindami vartotojo trintį. Tai atveria naujas galimybes sveikatai, mokymui, tvarumui ir dar daugiau, kur subtilūs, kontekstui jautrūs nokis gali paskatinti reikšmingus pokyčius mastu.

Tačiau auganti elgsenos dizaino sudėtingumas taip pat kelia etines problemas. Galia daryti įtaką elgesiui turi būti subalansuota su pagarba autonomijai, privatumui ir skaidrumui. Minties lyderiai ir organizacijos vis labiau reikalauja etinių rėmų, kad būtų galima vadovautis taikant tokius modelius kaip Foggo, užtikrinančius, kad intervencijos tarnautų vartotojų gerovei ir vengtų manipuliacijos ar prievartos (Amerikos psichologų asociacija). Kai sritis tobulėja, tarp elgsenos mokslininkų, technologų, etikos specialistų ir politikos kūrėjų turi vykti tarpdalykinis bendradarbiavimas, kad atsakingai panaudotų Foggo elgsenos modelio pranašumus.

Galų gale, Foggo elgsenos modelio paprastumas ir pritaikomumas užtikrina jo nuolatinę aktualumą. Atsirandant naujiems iššūkiams ir galimybėms, jo principai išliks pagrindiniu įrankiu kuriant intervencijas, kurios yra tiek efektyvios, tiek etinės, formuojant elgsenos dizaino ateitį sparčiai besikeičiančiame pasaulyje (Stanfordo universitetas).

Šaltiniai ir nuorodos

Fogg behavior model in 2 minutes and 30 seconds

ByQuinn Parker

Kvinas Parkeris yra išskirtinis autorius ir mąstytojas, specializuojantis naujose technologijose ir finansų technologijose (fintech). Turėdamas magistro laipsnį skaitmeninės inovacijos srityje prestižiniame Arizonos universitete, Kvinas sujungia tvirtą akademinį pagrindą su plačia patirtimi pramonėje. Anksčiau Kvinas dirbo vyresniuoju analitiku Ophelia Corp, kur jis koncentruodavosi į naujų technologijų tendencijas ir jų įtaką finansų sektoriui. Savo raštuose Kvinas siekia atskleisti sudėtingą technologijos ir finansų santykį, siūlydamas įžvalgią analizę ir perspektyvius požiūrius. Jo darbai buvo publikuoti pirmaujančiuose leidiniuose, įtvirtinant jį kaip patikimą balsą sparčiai besikeičiančioje fintech srityje.

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *